Siêu dự báo - Những phương pháp dự đoán trên tầm chuyên gia là một cuốn tài liệu hữu ích để bạn đọc khám phá.
Bởi tất cả mọi người đều muốn nhìn xa hơn vào tương lai, bất kể vì họ đang mua chứng khoán, soạn thảo chính sách, ra mắt một sản phẩm mới hay đơn giản là lên thực đơn ăn uống trong tuần.
Thật không may, mọi người đa phần là những người dự báo tồi, và những phỏng đoán của chúng ta chỉ chính xác hơn “ăn may” đôi chút.
Trong Siêu dự báo, hai tác giả Tetlock và Gardner đã tạo nên một kiệt tác dự báo, đúc kết từ hàng thập niên nghiên cứu những công trình dự báo đồ sộ do các chính phủ tài trợ.
Dự án của hai ông có những người tham gia rất bình thường – từ nhà làm phim, thợ lắp ống nước cho đến vũ công – nhưng đã chứng tỏ khả năng vượt trên những mốc chuẩn trong thị trường dự báo, vượt trên cả thông tin phân tích tình báo và truy cập tối mật.
Họ được mệnh danh là những “siêu dự báo gia”. Qua cuốn sách, chúng ta sẽ học được thứ gì đó từ nhóm nhân vật ưu tú này. Chúng ta sẽ biết rằng người dự báo giỏi không chỉ phải thu thập dữ kiện từ nhiều nguồn và cân nhắc mọi khả năng, mà còn phải thừa nhận sai lầm và "nuốt lời" khi cần thiết.
Bởi tất cả mọi người đều muốn nhìn xa hơn vào tương lai, bất kể vì họ đang mua chứng khoán, soạn thảo chính sách, ra mắt một sản phẩm mới hay đơn giản là lên thực đơn ăn uống trong tuần.
Thật không may, mọi người đa phần là những người dự báo tồi, và những phỏng đoán của chúng ta chỉ chính xác hơn “ăn may” đôi chút.
Trong Siêu dự báo, hai tác giả Tetlock và Gardner đã tạo nên một kiệt tác dự báo, đúc kết từ hàng thập niên nghiên cứu những công trình dự báo đồ sộ do các chính phủ tài trợ.
Dự án của hai ông có những người tham gia rất bình thường – từ nhà làm phim, thợ lắp ống nước cho đến vũ công – nhưng đã chứng tỏ khả năng vượt trên những mốc chuẩn trong thị trường dự báo, vượt trên cả thông tin phân tích tình báo và truy cập tối mật.
Họ được mệnh danh là những “siêu dự báo gia”. Qua cuốn sách, chúng ta sẽ học được thứ gì đó từ nhóm nhân vật ưu tú này. Chúng ta sẽ biết rằng người dự báo giỏi không chỉ phải thu thập dữ kiện từ nhiều nguồn và cân nhắc mọi khả năng, mà còn phải thừa nhận sai lầm và "nuốt lời" khi cần thiết.