Kinh tế lượng, chương trình nâng cao, được biên soạn cho sinh viên chuyển ngành Toàn kinh tế và các bạn đọc đã có kiến thức cơ bản về Kinh tế lượng. Với chương trình này, bạn đọc sẽ được cung cấp các kiến thức khá hoàn chính về môn học cũng như có một cách nhìn đầy đủ hơn trong việc giải quyết các vấn để thực tiền bằng mô hình kinh tế lượng.
Giáo trình này có ba nội dung cơ bản, chia thành năm chương. Nội dung thứ nhất la "Mô hình nhiều phương trình". Với mô hình nhiều phương trình sẽ giúp bạn đọc xây dựng, ước lượng, kiểm định, mô phong một mô hình gồm nhiều phương trình mô tả các biến số có tác động qua lại đồng thời với nhau. Nội dung thứ hai trình bày cách ước lượng và phân tích một mô hình trong đó biến phụ thuộc là rời rạc (định tuổi), Các mô hình này được sử dụng nhiều trong nền kinh tế hiện đại, trong phân tích và đề xuất chính sách. Nội dung thứ ba được thể hiện trong ba chương, đề cập đến chuỗi thời gian. Phần này trình bay từ mô hình ngoại suy đơn gian nhất, phân tích các thành phần của chuỗi thời gian đếm mô hình phức tạp ARIMA, phương pháp BOX-JENKINS, mô hình VAR. Kỹ thuật phân tích chuỗi thời gian sẽ cho phép dựa trên hành vi trong quá khứ của chỉ một chuỗi thời gian để dự báo chuỗi này trong tương lai. Nhờ cách phân tích chuỗi mà người ta có thể nói "hãy để cho số liệu tự nói về minh".
Cuốn sách được biên soạn có sự trợ giúp của các phần mềm kinh tế lượng giúp cho người học không phải thực hiện các tính toán phức tạp, Đặc biệt, có nhiều tệp số liệu thực tế trong cuốn "Bài tập Kinh tế lượng với trợ giúp của phần mềm EVIEWS" của cùng tác giả sẽ giúp cho bạn đọc năm được lý thuyết cũng như biết thực hành giải đáp các vấn đề kinh tế cơ bản gắn với những lý thuyết kinh tế.
Nhân dịp này, tác giả xin chân thành cảm ơn GS TSKH Và Thiếu, GS.TS. Trần Túc, PGS.TS. Nguyễn Khắc Minh và các đồng nghiệp thuộc bộ môn Điều khiển kinh tế, Khoa Toàn kinh tế, Đại học Kinh tế quốc dân về những ý kiến quý báu góp phần hoàn thành cuốn sách này
Cuốn sách này chắc chắn còn nhiều vấn đề cần bổ sung, tác giả mong nhận được ý kiến đóng góp của bạn đọc để hoàn thiện trong các lần xuất bản tiếp theo. Thư từ góp ý xin gửi về Nhà xuất bản Khoa học và Kỹ thuật, 70 Trần Hưng Đạo, Hà Nội hoặc gửi cho tác gia theo địa chỉ Email: [email protected]
Tác giả
Giáo trình này có ba nội dung cơ bản, chia thành năm chương. Nội dung thứ nhất la "Mô hình nhiều phương trình". Với mô hình nhiều phương trình sẽ giúp bạn đọc xây dựng, ước lượng, kiểm định, mô phong một mô hình gồm nhiều phương trình mô tả các biến số có tác động qua lại đồng thời với nhau. Nội dung thứ hai trình bày cách ước lượng và phân tích một mô hình trong đó biến phụ thuộc là rời rạc (định tuổi), Các mô hình này được sử dụng nhiều trong nền kinh tế hiện đại, trong phân tích và đề xuất chính sách. Nội dung thứ ba được thể hiện trong ba chương, đề cập đến chuỗi thời gian. Phần này trình bay từ mô hình ngoại suy đơn gian nhất, phân tích các thành phần của chuỗi thời gian đếm mô hình phức tạp ARIMA, phương pháp BOX-JENKINS, mô hình VAR. Kỹ thuật phân tích chuỗi thời gian sẽ cho phép dựa trên hành vi trong quá khứ của chỉ một chuỗi thời gian để dự báo chuỗi này trong tương lai. Nhờ cách phân tích chuỗi mà người ta có thể nói "hãy để cho số liệu tự nói về minh".
Cuốn sách được biên soạn có sự trợ giúp của các phần mềm kinh tế lượng giúp cho người học không phải thực hiện các tính toán phức tạp, Đặc biệt, có nhiều tệp số liệu thực tế trong cuốn "Bài tập Kinh tế lượng với trợ giúp của phần mềm EVIEWS" của cùng tác giả sẽ giúp cho bạn đọc năm được lý thuyết cũng như biết thực hành giải đáp các vấn đề kinh tế cơ bản gắn với những lý thuyết kinh tế.
Nhân dịp này, tác giả xin chân thành cảm ơn GS TSKH Và Thiếu, GS.TS. Trần Túc, PGS.TS. Nguyễn Khắc Minh và các đồng nghiệp thuộc bộ môn Điều khiển kinh tế, Khoa Toàn kinh tế, Đại học Kinh tế quốc dân về những ý kiến quý báu góp phần hoàn thành cuốn sách này
Cuốn sách này chắc chắn còn nhiều vấn đề cần bổ sung, tác giả mong nhận được ý kiến đóng góp của bạn đọc để hoàn thiện trong các lần xuất bản tiếp theo. Thư từ góp ý xin gửi về Nhà xuất bản Khoa học và Kỹ thuật, 70 Trần Hưng Đạo, Hà Nội hoặc gửi cho tác gia theo địa chỉ Email: [email protected]
Tác giả
